何を切り出すか#

ユーザー操作の応答に含めると、待ち時間が伸びすぎる処理が候補です。

• メール／プッシュ通知の送信
• 画像／動画の変換、サムネイル生成
• レポートやCSVの生成
• 外部APIの呼び出し（特に遅いやつ）
• 集計バッチ、検索インデックスの更新

「ユーザーには 202 Accepted を返してすぐ画面を進ませ、結果は後で通知する」という流れを取れるようにします。

構成要素#

• プロデューサー：ジョブをキューに投入する側（Webアプリなど）。
• キュー本体：ジョブを一時保管するミドルウェア（Redis、RabbitMQ、SQS、Cloud Tasks など）。
• ワーカー：キューから取り出して実際の処理をする常駐プロセス。

ワーカーは台数を増やすだけで処理能力を伸ばせるので、ピーク時の負荷を吸収しやすいのも利点です。

ジョブを書くときの心構え#

• 冪等に書く：ワーカーが処理中に落ちると同じジョブが再実行されることがあります。「二重に走っても壊れない」前提で書きます。
• 小さく速く：一つのジョブが長時間走ると、可視性タイムアウトを超えて再実行されたり、デプロイ時に途中で殺されたりします。可能なら細かく分ける。
• 失敗を前提に：リトライ回数の上限、リトライ間隔（指数バックオフ）、最後にどうするか（デッドレターキュー に逃がす）を決めておく。
• 観測する：実行時間、失敗率、滞留量のメトリクスを取らないと、詰まりに気づけません。

ジョブキューは「動かして終わり」ではなく、「観測して育てる」性質のインフラだと意識すると、運用が安定します。