MySQLとPostgreSQLの主な違い#

アーキテクチャと設計思想

• MySQLは「純粋なリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）」で、扱いやすさや軽快な動作を優先した設計です。
• PostgreSQLは「オブジェクトリレーショナルデータベース管理システム（ORDBMS）」で、標準SQLの遵守や拡張性・柔軟性を重視しています。

機能と拡張性

• MySQLは機能がシンプルで、Webアプリケーションなど読み取り中心の用途で高いパフォーマンスを発揮します。ストレージエンジンの選択肢が多く、軽量で安定性が高いのが特徴です。
• PostgreSQLは複雑なクエリや大規模データセット、書き込み頻度の高い処理に強く、マルチバージョン同時実行制御（MVCC）や多様なデータ型、オブジェクト指向機能をサポートしています。

ACID準拠とデータ整合性

• MySQLは特定のストレージエンジン（主にInnoDB）利用時のみACID準拠となります。
• PostgreSQLは全ての設定で完全にACID準拠です。データの整合性やトランザクション管理が重要なシステムに向いています。

パフォーマンスと用途の違い

• MySQLは読み取り専用やWebアプリケーション、リソースが限られた環境での利用に適しています。
• PostgreSQLは書き込み頻度が高いシステム、大規模データ、複雑な分析や業務システムに適しています。

その他の違い

• データ型の多様性はPostgreSQLが優れています（配列、幾何学、ネットワークアドレスなど）。
• MySQLは初心者にも扱いやすいですが、PostgreSQLは高度な機能や拡張性のためにやや複雑です。

プロジェクトの要件やデータの規模・複雑さに応じて、適切なデータベースを選択することが重要です。

MySQLとPostgreSQLの具体的な使い分け#

MySQLが向いているケース

• 読み取り専用や読み取り中心のWebアプリケーション
  例：ブログ、ニュースサイト、ECサイトの商品表示など。MySQLは軽量で高速なため、アクセス数が多くても安定して動作しやすい。
• シンプルなデータ構造や複雑なクエリが不要なシステム
  JOINやサブクエリが単純で済む場合や、データベースの機能拡張が不要な場合に適しています。
• レガシーなシステムや広く使われているLAMP環境（Linux, Apache, MySQL, PHP/Python/Perl）との親和性が高い場合。
• バージョン管理や移行のしやすさを重視する場合
  多くのホスティングサービスで標準サポートされており、導入や運用が手軽です。

PostgreSQLが向いているケース

• 複雑なクエリや分析処理が必要な業務システム
  例：会計システム、BIツール、データ分析基盤など。高度なJOINやCTE（共通テーブル式）、再帰クエリなどが活用できます。
• 書き込み・更新が多いシステムや大規模データセットの管理
  MVCCによる高い同時実行性能があり、トランザクションの整合性が重視されるシーンに強い。
• 独自データ型やJSON、配列などの高度なデータ構造を扱いたい場合
  カスタムデータ型やNoSQL的な機能拡張が必要な場合に適しています。
• 標準SQL準拠や拡張性、将来的なスケーラビリティを重視する場合
  複雑なビジネスロジックや拡張性の高い設計が求められるプロジェクトに向いています。

まとめ#

プロジェクトの要件や将来的な拡張性、運用体制に合わせて選択することが重要です。

なぜ効率さが違うの？#

MySQLとPostgreSQLで効率（特にインデックス操作のパフォーマンス）が異なる主な理由は、インデックスの内部構造、サポートされるアルゴリズムの多様性、同時実行制御の実装にあります。以下、核心的な違いを解説します。